2012年经济学论文《发展中国家能源需求将如何增长？》下半部分从宏观经济层面，对能源基建覆盖水平的相关数据进行分析研究，进一步补充了上半部分的冰箱汽车模型约束条件，研究发现：
世界上超过五分之一的人口约15亿人的家庭过着没有电的生活，所以了解这些人集中在哪里，以及现代能源基建铺设发展过程，是监测发展中国家能源增长模式的关键径
在中国，1100万人生活无电，但人口比例已经常小了。中国输电安全和效率并不高，其主要电能来源为煤炭和分布式小型水电站，并不环保。但中国的电力渗透率已经达到饱和，目前相关努力都在提高电力供应质量上。
通过对多国统计分析，发现人均P、差距、金融市场程度是电力覆盖水平的影响因素，但是廉政程度、资源禀赋、城市化程度对电力覆盖水平的影响不强。
低收入家庭脱贫过程中，会增加耗能产品和能源消耗的需求，与此同时造成本地污染和温室气体排放量巨额上升，这与全球整体福利上升相比还是渺小的。以保持贫穷为代价显然是不合理的。
论文上半部分提出的冰箱汽车模型的“S”曲线（点击链接），即发展中国家的家庭脱贫的同时，对冰箱汽车等耗能产品的需求量大幅上升，进而增加国家整体对能源消费的需求，最终导致化石燃料排放巨量放大。
尽管，这一“S”曲线模式在微观经济层面非常具有研究价值，但在宏观经济层面也受到很多外部因素的约束，也就是各种能源提供输送的基础设施铺设覆盖完善程度，比如冰箱购买需求就会受到当地电网基础设施完备程度的影响，而汽车也会受到当地道修建水平的。
要知道，世界上超过五分之一的人口约15亿人的家庭过着没有电的生活，所以了解这些人集中在哪里，以及现代能源基建铺设发展过程，是监测发展中国家能源增长模式的关键径。
在巴西，虽然有2亿人生活界第五的土地面积上，但只有800万人生活在没有电的中。根据一个巴西的农村电气化项目数据显示，1千万人电网铺设总成本70亿美元，折合一个电网端口约3500美元。巴西70%电力来自大型水力发电，目前还存在产能过剩，所以电力覆盖成本较低，且能源消耗更为环保。
在中国，1100万人生活无电，但中国的总人口是巴西的七倍以上，所以无电人口比例已经常小了。中国的电力覆盖支出超过500亿美元，平均成本比巴西高，而且输电安全和效率并不高，其主要电能来源为煤炭和分布式小型水电站。基本上，中国的电力渗透率已经达到饱和，所以目前相关努力都在提高电力供应质量上。根据卫星图像的夜间照明估计，80%的中国家庭已获得电力。尽管很多学者质疑中国的电力渗透率，但卫星图像的估计也可能是低估的，因为很多地方灯光不密集且光源弱，所以可能不会明显的呈现在卫星图像上。
虽然基尼系数与电力覆盖水平不呈现统计学关系，但是人均P相同情况下，差距越高的国家，电力覆盖水平越低。
综述，人均P、差距、金融市场程度是电力覆盖水平的影响因素，但是廉政程度、资源禀赋、城市化程度对电力覆盖水平的影响不强。
低收入家庭脱贫过程中，会增加耗能产品和能源消耗的需求，与此同时造成负经济外部性——本地污染和温室气体排放量巨额上升。
但是，这与全球整体福利上升相比还是渺小的。比如一个冰箱的购置，可以减少家庭去商店或者做饭的时间，以及冷藏对营养模式和健康状况的改善。不仅如此，比如电力覆盖水平的发展还会带动当地的就业，并减少贫困。
此外，发展中国家对能源价格的普遍补贴并不是一个正确的信号，尤其对节能和温室气体排放。当然，这在高收入国家也存在这一情况。
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