比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法，即把待测物质制备成溶液后滴在特定的白色试纸表面，等其充分反应以后获得一张有颜色的试纸，再把该颜色试纸与一个标准比色卡进行对比，就可以确定待测物质的浓度档位了。由于每个人对颜色的差异和观测误差，使得这一方法在精度上受到很大影响。随着技术和颜色分辨率的提高，希望建立颜色读数和物质浓度的数量关系，即只要输入照片中的颜色读数就能够获得待测物质的浓度。试根据附件所提供的有关颜色读数和物质浓度数据完成下列问题:
CD题相对来说A题就简单的多了，对于问题一，5种物质在不同浓度下的颜色读数，就代表着五个参数可以理解为X1到X5，而物质浓度可以理解为Y这就是比较简单的线性回归了，这是最基本的一种方法，当然线性回归看似简单，在去除共线性方面对于专科生来说应该有些难度吧，可以搜索下网上，如果有时间我简单做一组看看，后期再发到这个号上来!
下面就是评价这5组数据的优劣，那么就是组间对比了，你可以先采用灰色相关性进行分析，活着简单的就是层次聚类，我说的这些算法SPSS软件都可以完成，因为是本科组，我就不过多的介绍太复杂的算法了，有什么问题可以下面留言。
这也太简单了吧，直接告诉你做模型的误差分析，那么就是建立一个模型根据物质浓度和颜色读数之间的模型，就可以利用问题一的回归模型，误差分析就可以做成预测和实际的比对，这个没什么，就是注意划分组，比如说20-30的可以算一组这样，当然有更好的方法，但是是专科组，就不过多说了，