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【AI TOP 10】中国AI论文数量领跑超第二名两倍; 微软称机器翻译将在5到

※发布时间:2017-6-16 16:17:01   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  原标题:【AI TOP 10】中国AI论文数量领跑,超第二名两倍; 微软称机器翻译将在5到10年内全面普及;腾讯云小微上线打造智能云生态

  新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目,精选汇集每日国内外最重大产业新闻,第一时间为读者送上新鲜资讯,敬请关注。

  泰晤士高等教育的数据分析表明,中国的AI论文数量几乎是排名第二位的国家的两倍。来自Elsevier的Scopus数据库的数据显示,中国这方面研究取得了巨大的进步,全国研究人员在2011年至2015年间出现了超过41,000种出版物。

  然而,虽然中国在数量上取得较高的成绩,但是在加权引用影响方面只有第34位,表明大部分论文的质量仍不及美国人。

  和丹麦的科学家团队训练A.I.为他们工作,其深度学习系统可以预测99%的红巨人的年龄,到目前为止已发现了七千六百张红变星图片,其中五千四百张以前从未被分析过。这一工作大大增加了可分类星体的数量,并能更好地探测星体的爆发时间。

  在线社交网络中的授权错误由缺少或不正确的授权检查引起,可以允许者绕过在线社交网络的。不幸的是,没有实际的方法可以充分完全不出现授权错误。

  Facebook提出了不变量检测器(IVD)这样一种深度防御系统,它可以从正常的数据操作模式自动学习授权规则,并将其提炼为可能的不变量。 IVD目前在Facebook上运行,每天可以从大约5亿个客户端请求的样本中推算出每天超过20万个不变量,并且每秒钟对每个数据库进行数百万次的数据写入检查。

  智能家居的核心是家庭网络和智能中心。家庭网络是一个巨大的网状系统,将家庭中的所有各种智能家电,从智能厨房到智能冰箱都连接在一起。Wi-Fi和蓝牙是智能家居网络中最常见的技术,其他通讯替代方案包括无线ZigBee和Z-Wave。此外用户还需要一个智能家居中心,作为网络中不同设备之间的中央通信系统,并允许用户发出命令并获取结果。智能中心充当家庭自动化系统的大脑,可让您将网络中的各种设备连接到单个控制中心。在市场上许多智能中枢之中,三星SmartThings和Wink是最受欢迎的。

  腾讯云旗下“腾讯云小微”正式上线。这是一个智能服务平台,可以让硬件快速具备语音和视觉能力;它又是一种智能解决方案,可以赋予硬件更多的能力扩展,从而构建一个从云到端的“智能云生态”。

  据了解,腾讯云小微包括硬件平台外、Skill平台、服务机器人平台三部分,集成了腾讯云强大的人工智能、大数据、云计算等尖端能力,同时也是一个集上下游软硬件产业链于一身的平台,目前已开始接受接入内测申请。

  本周,Waymo与Uber的官司终于告一段落。此案中处于风暴核心的莱万多夫斯基在Waymo时的薪酬就高达1.2亿美元,但依然离开公司创业,几个月后他的初创公司就被Uber高价收购。不过,此案之后莱万多夫斯基成了最大的输家,他未来不能再与LiDAR(激光雷达)技术有任何瓜葛,职业生涯几乎彻底断送。

  曾几何时,Uber和谷歌是亲密无间的朋友,2013年时,Google Ventures还给花钱如流水的Uber投资了2.58亿美元,不过,在的竞争面前,这一切早已付诸东流,据《纽约时报》报道,这两家公司已经了全面战争。

  Amazon Go无人零售店已经注册英国和欧洲商标后,亚马逊准备在英国开设无人店。之前,亚马逊在在西雅图总部附近开设了第一家实体店。亚马逊员工可以在那里购物,明年初会向。购物者在那里可以拿起货物走出去,不需要在结帐时排队或付款。相反,传感器会登记他们拿起的物品,并将物品记录到AmazonPrime帐户。

  据称,亚马逊使用英国作为无人零售店的第一个非美国市场,因为英国消费者已经证明了自己对网络购物等新想法的,英国也几乎没有进行贸易来亚马逊的市场化。

  Google的TensorFlow(TPU)的第二代,现在称为云TPU,在年度GoogleI / O活动中展现了出色的机器学习能力,与NVIDIA的新芯片的推出只相差一周。在战术上,这款芯片应该为Google带来显著的成本节省;在战略上,它提供了一个量身定制的计算平台,以实现公司以AI为中心的全球业务。我对这篇文章的长度提前道歉,但这项技术具有深远的影响。

  与NVIDIA的SaturnV超级计算机相比,Google超级计算机的概念范围大大增加。不过,Google超级计算机旨在仅支持Google自己的开源TensorFlow机器学习框架和生态系统,而Saturn V可用于所有类型的软件。

  微软亚洲研究院常务副院长周明在2017全球人工智能技术大会大会发表说,未来5到10年,机器翻译会在解决技术问题后得到普及,“我们拿起电话讲话,就可直接体验从中文翻译成英文,或从英文翻译成中文”。

  去年9月谷歌发布神经机器翻译系统,称其利用了循环神经网络,“能够实现到目前为止机器翻译质量的最大提升”。脸书公司人工智能团队本月则宣布,使用了一种全新的卷积神经网络技术进行语言翻译,实现了目前世界上机器翻译的最高准确率。不过,目前机器翻译在同声传译方面仍没有得到很好解决,突破专业级翻译水平还需要时间。周明说,由于应用前景广阔,全球各大科技公司都将机器翻译作为主攻方向之一,竞相突破。

  谷歌正在加紧寻求AI收购。在过去五年中,它购买了11家公司,高于苹果的7次和cebook的5次。

  2013年,谷歌收购了大学神经网络启动初创公司DNNresearch。之后,谷歌为英国DeepMind技术公司掏出了6亿美元,而在2016年,该公司投资了视觉搜索公司Moodstock和机器人平台Api.ai打交道。Kaggle则是Google最新的收购。根据CBInsights报告,“自2012年以来,已有超过200家私营公司在不同行业使用人工智能算法,在2017年第一季度将进行30次以上的收购。”

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