近日，由美国国家科学基金会资助，密歇根州立大学承担的一项研究结论发表于《科学报告》。该研究利用一系列方法和手段帮助农民更精确地确认田地里哪部分地块收成好、哪部分地块收成不好。这些信息对农民帮助很大，可以更多地节约农民在时间和上的成本。
研究针对估算作物产量、计算施肥利用率及氮消耗程度两个问题分析，对于农业施肥（主要是氮肥管理）具有重要的指导意义，可以让农民更好地了解农场哪部分具有稳定的产量。这是科学家首次对美国玉米带的产量变化进行研究，结果发现美国部10个州的年氮肥损失接近10亿美元。研究人员使用了卫星图像测量了部7000万亩玉米带，并利用在该区域的农场联合收割机安装的1000多个传感器收集瞬时产量的数据，对比分析了近8年的玉米产量。（李恒吉）
近日，《科学进展》发表题为《评估区对发展中国家人类福祉的影响》的文章显示，区可以提高发展中国家的人类福祉。
区是生物多样性的基础，但它们对附近居民的影响存在争议。来自美国、哥伦比亚大学、美国俄勒冈州立大学等机构的研究人员以34个发展中国家600个区内60000个家庭中的87000名儿童为研究对象switch游戏下载，使用准实验层次回归法分析了区对人类福祉的几个方面的影响。研究结果显示：与远离区的家庭相比，区附近的家庭拥有更高的财富水平（17%）和更低的贫困可能性（16%）；较之远离区的儿童，居住在区附近的5岁以下儿童身高较高（10%），并且发育迟缓的可能性更小（13%）；区可以对发展中国家人类福祉产生积极影响，并且到目前为止尚未发现区对人类福祉负面影响的。
近日，美国能源部先进能源研究计划署公布了高达2000万美元的投资计划，旨在通过将人工智能和机器学习纳入能源技术开发，来加强能源创新（简称DIFFERENTIATE计划）。
美国能源部长佩里表示，人工智能和机器学习有潜力真正改变人类所知世界的每一个方面。加快这项技术的发展对加强美国经济和至关重要。美国能源部推动的人工智能正在各个领域得到应用，包括加强网络安全和、提高能源效率、优化电网安全性和弹性，以及开发创新的健康解决方案。
DIFFERENTIATE计划是能源部为新美国能源时代铺平道的最新。为了组织这些工作，DIFFERENTIATE计划确定了许多设计过程中常见的六个一般数学优化问题，其概念化了几种机器学习工具，可以帮助工程师以显著加快能源创新步伐的方式执行和解决这些问题，开发增强的人工智能和机器学习工具。提案将确定所选挑战问题、预期解决方案、数据采集策略、主要开发风险以及所开发的最终工具或软件实用程序的预期市场径。2000万美元中将有多达500万美元专门用于小企业的创新研究项目，其余的1500万美元将提供给所有申请人。（刘文浩）