梦见流鼻血秋天，是收获的季节。近日，平安科技人工智能中心的10篇论文，入选国际医学图像计算机辅助干预会议MICCAI 2019年会和放射学年会RSNA2019。
RSNA(Radiology Society of North American, RSNA)则是放射医学界的盛会和放射医学临床研究的风向标，每年11月底至12月初在美国召开，是全球放射学临床研究和主要医疗器械厂商产品发布的重要场合，会议论文代表了放射医学界医学应用研究的最高水平。
科研过程中，平安科技人工智能中心和世界医疗机构国立卫生研究院(NIH)临床中心以及林口长庚纪念医院(CMGH)紧密合作。合作的论文，分别被MICCAI 2019和RSNA 2019各5篇收录(其中MICCAI 3篇是early accept，1篇是大会口头报告;RSNA 4篇是口头报告)。
平安科技人工智能中心所有研究工作都有临床顶尖医生们的积极参与，在深入沟通和亲密合作之下，根据临床痛点，双方一起提出问题，继而解决。基于该研究特色，从最开始研究的命题就确定了是临床硬需，这为今后技术应用于患者的精准诊断和治疗产生积极意义，代表着平安科技的研究不但在技术探索上走在前沿，而且在临床应用上也得到医学界的认可，为下一步深入临床迭代提供了的基础。
平安科技人工智能中心是一支由全球顶尖算法专家、平安集团首席科学家肖京博士带领的团队。团队包括平安科技技术研究院()执行院长、医疗人工智能领域著名学者吕乐博士。汇集了一批毕业于约翰霍普金斯大学，爱荷华大学，大学，哥伦比亚大学，阿尔伯塔大学等著名学府，以及曾经在西门子(Siemens)、英伟达(NVIDIA),和美国国立卫生研究院(NIH)等知名企业和研究机构工作过的高端人才。
髋部骨折是创伤常见问题，据统计髋部骨折约占骨折的20%以上，且具有极高的率及病死率。髋部骨折通常在急诊科使用髋关节X光进行诊断，由于可能伴随内出血，急诊科医生需要在短时间内对骨折做出准确的判断。髋关节和盆骨结构复杂，常与其他内脏器官重叠在X光内形成伪影，这对骨折的诊断造成一定困难，这使得在急诊室的高压力下，经常出现骨折的误诊或漏诊。
平安科技人工智能中心和长庚医院著名的创伤急诊中心合作，提出新的检测髋关节和盆腔所有部位骨折的AI技术(Weakly Supervised Universal Fracture Detection in Pelvic X-ray)，该技术对髋关节各部位骨折的度和度均达到95%以上，而对于常见于老年人的股骨骨折则达到99%的高度。该算法已经达到国际领先医院的创伤外科、急诊科医生的水平。