旅游论文选题参考再再更，随着知网检测的价格越来越贵，很多同学的钱包使用两次知网检测的话会有点心疼。于是使用其他检测网站，想代替知网的查重。老胡是不太这样做的，其他软件也能显示重复率，但是和知网的检测结果有很大差距。一般同学都认为其他免费软件比知网得重复率高，但是不排除例外哦。毕竟毕业是一个大事，所以慎重点。也有同学咨询我是不是只搞本专业的，我想说并不是，毕竟做了这么久，其他专业都能搞定，目标只有一个，顺利毕业才是结果。
再更，最近碰到了一些同学在找人工降重的时候被坑了，或者是找人写的时候出现状况了，老胡才发现原来坑是挺多的。老胡也是有多大能力办多大事情，超过能力的话我提前说明即可，毕竟我主业收入还不错，不至于为副业这点收入，还有人担心安不安全的问题，还是那个思，这还真不至于没有底线。我们目标都是一致的，致力于解决你的烦恼。
继续更新，最近老有人问这样一个问题，知网查重三次之后会被收录，然后再查重就会提升重复率？ what？不晓得这是哪里来的言论。
就我当时毕业的经验来看，知网收录文章必须经过学校的系统进行上传，每年都会统一上传，而不是随意的都能上传。上传时间一般为五月中下旬。但是并不是上传了知网，知网上就能搜索到自己的文章。我和我同学都毕业两年了，学校都上传了，但是我的可以搜索到，他的却搜索不到，具体的原理暂时不太懂。明确的一点是，知网查重不限次数，我还见过查五六次的呢，如果论文这么容易被知网收录，还要期刊发表做什么呢？
我就所有的同学，你就根据学校要求的检测网站来，有的同学试图省点钱使用其他网站降重，然后又用知网查，结果重复率不一样，又要降低，反而浪费了和时间。
回答不易，该文章昨天经历删帖又，终于又回来了，老胡非常感谢各位同学的信任，还好没有信任。生活不易，老胡也是一走来体会了各种冷暖，倍加珍惜每一天的时光。
答主老胡，研究生毕业之后，工作闲暇，将业余时间投身到伟大的论文降重工作，至今已经完成超过500万字的创作，这不是我说的哦，而是搜狗输入法的统计，实际上并没有这么多的。但是我完成的稿子，主要是以知网10以下为主，没办法为了呀。
多数同学的论文一旦经过查重之后，发现那么多的重复字数，一看，这全是法条呀，着全是引用呀，这要在怎么办，怎么办？简直改不动呀。
尤其是当自己改一遍之后，然后再去检测，此时奔溃的事情出现了，原先重复率30%，改完后，重复率31%。此时的会不会崩溃，会不会感到无力。如果你再继续改下去，论文重复率还没下降，估计你晚上的睡眠都睡不好了，第二天在想如何面对自己的导师？？？
但是改也不是胡乱的改，论文原意你不能变吧？关键词你不能变吧？行不能变成诉讼法吧？尤其是理工科论文，关键词千万不要乱动哦。
梦见自己杀人不见血
请看这句话，这就是通过中文翻译成英文， 再通过英文翻译回中文的结果，这种结果能看吗？还是论文吗？这还只是一句话，要是一段话你就可想而知了。
在写作过程中，我也会碰到无良写手给的经过翻译后的文章，好吧，必须让客户拿来原文才可以修改，否则神仙难救呀，除非重新再写一篇。
不需要劳动力，直接可以完成降重？？我尝试过一个机器降重的检测网站，我就不点名了，那降重质量和水平，姚明进去，潘长江出来都没错。
你们的时间很宝贵呀，你不要考研吗，你不要参加校园招聘吗？你不要去实习吗？你不会为了梦想的工作而努力吗？
“TextRank算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的PageRank算法，通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型，利用投票机制对文本中的重要成分进行排序，仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和LDA、HMM等模型不同，TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练，因其简洁有效而得到广泛应用。”
”TextRank算法是排序算法，主要作用于文本中基于图的算法。该算法是受到谷歌的PageRank算法的而来，首先是对文本进行划分，让其形成多个不同的小组和单元，从而构建相应的图模型，之后再利用投票的原理对文本中的主要成分进行排序，提取文档本身中的关键词。TextRank的工作机理和LDA及HMM模型并不相同，在使用过程中并不需要提前对文档完成训练，在具体的操作中简单实用，应用及其广泛。”
句子的结构通常是主谓宾，其他的都是形容词。主语和宾语不能改变，形容词和其他辅助性的用语都能够作为修改的地方。通过换词，调整前后句子结构都能够做到降重的目的。
“TextRank一般模型可以表示为一个有向有权图G=(V，E)，由点集合V和边集合E组成，E是V×V的子集。图中任两点Vi，Vj之间边的权重为wji，对于一个给定的点Vi，In(Vi)为指向该点的点集合，Out(Vi)为点Vi指向的点集合。点Vi的得分定义如下:”
”TextRank一般模型作为一个有向有权图G=(V，E)，在构成上则是点集合V和边集合E，E表示的是V×V的子集。图中任意的两点Vi，Vj之间边的权重为wji，如果是一个给定的点Vi，In(Vi)则是指向该点的点集合，Out(Vi)是点Vi指向的点集合。点Vi的计算公示如下:”
大家论文降重都用了什么办法？各位同学有什么好的想法需要交流的，欢迎到论文交流圈。相互探讨，老胡给您解答。